ChatGPT時代、ベルビンのチームロール理論を再考する

ビジネスにおいて、人工知能（AI）はますます重要性を増しています。特に、ChatGPTのような言語処理AIは、会話や文章の自動生成、翻訳、サマリー作成などのタスクにおいて、人間の能力を超える精度を誇っています。一方で、ビジネスにおいては、常にチームでの協力が求められます。ここでは、ベルビンのチームロール理論を用いて、ChatGPTをビジネスにおいて活用する際のImplicationsを考えます。

ベルビンのチームロール理論とは

ベルビンのチームロール理論とは、メンバーの個性や役割に基づいて、チームのパフォーマンスを最適化するための理論です。ベルビンは、チームのメンバーを9つの役割に分類し、それぞれが持つ能力や特性を把握することで、効果的なチームビルディングを促進することができると主張しました。

• プラント (PLANT: PL)：創造力があり困難な問題を解決できる人
• 資源探索者(RESOURCE INVESTIGATOR: RI)：外交的で熱中しやすく、好機を探る人
• コーディネーター(CO-ORDINATOR: CD)：優れた議事進行者で、明確な目標を示し意思決定を促すことができる人
• 形づくる人(SHAPER: SH)：挑戦的で、精力的に障害に立ち向かっていける人
• チームワーカー (TEAMWORKER: TW)：協調性があり、もめごとを避けるタイプだが、人の話をよく聞き築き上げる人
• 実行者 (IMPLEMENTER: IM)：有能で頼りがいがあり、アイデアを実行に移せる人
• 補完的完成者 (COMPLETER FINISHER: CF)：勤勉で誠実な仕事を納期通りに行う人。また自分や他者の誤りや手抜きにうるさい人
• スペシャリスト (SPECIALIST: SP)：特定分野の知識やノウハウをもつエキスパート
• モニター(MONITOR Evaluator)：優れた戦略的判断力持つ人

チームの構成に応じたChatGPTの活用】

ベルビンのチームロール理論によれば、チームには9つの役割があります。これに基づいて、チームの構成を考えることで、ChatGPTをより効果的に活用することができます。例えば、クリエイティブなアイデアを出すことが求められるチームには、プラント役割を持つメンバーが必要です。ChatGPTは、プラント役割のメンバーが出すべきアイデアを自動生成することができます。一方で、実務面での実装が求められるチームには、シェイパー役割を持つメンバーが必要です。ChatGPTは、シェイパー役割のメンバーが出すべき実装案を自動生成することができます。このように、チームの構成に応じて、ChatGPTの機能を最大限に生かすことができます。

コミュニケーションの改善

チームロール理論によれば、チームにはリーダー役割が必要です。リーダーは、チームメンバーの役割分担や意見のまとめ役などを担います。しかし、チームメンバー同士のコミュニケーションが不足している場合、リーダーは役割分担や意見のまとめに苦労することがあります。ここで、ChatGPTを活用することで、コミュニケーションの改善が期待できます。ChatGPTは、文章の生成や翻訳などのタスクにおいて、人間以上の精度を誇るため、メンバー同士のコミュニケーションを促進します。